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- 发布日期:2024-12-02 22:40 点击次数:73
第 136 届中国进出口商品交易会(广交会)近日在广州开幕。枫清科技(Fabarta)参会并与多家企业就人工智能技术合作达成初步意向。
枫清科技成立于 2021年,成立之初即获得近亿元天使轮融资,投资方为蓝驰创投、将门创投、巢生资本。2022 年底又获得过亿元头部人民币基金的 Pre-A 轮融资,投资方为朗玛峰创投、蓝驰创投、将门创投。目前正在进行新一轮 Pre-A+ 轮的融资。
枫清科技致力于通过融合图、向量和AI的多模态智能引擎以及数据编织与智能体等技术的融合与探索,推动AI技术在企业级客户中的应用与落地,高雪峰给公司做了一个技术范的定位。简单来说,就是通过各种技术、产品、平台尽可能降低大模型“胡说八道”的几率。
“大模型刚出来时我就提及,不要迷信大模型的能力,比如问一个问题,‘姚明出生的那一年,NBA 季后赛亚军球队的教练是谁’听着有点绕,但仔细一拆解就知道该怎么一步一步解决问题,但随便问大模型,会发现它是一本正经胡说八道。”高雪峰枫清科技创始人兼 CEO在接受南方+记者采访时,如是介绍。
一开始,业界对大模型持乐观态度,比如模型参数越来越大,“智能涌现”也越可能,能解决更多智能化问题。但高雪峰指出,事实上,GPT4之后,GPT5就不怎么被提及,反而推出了GPT o1模型,围绕着大模型CoT(Chain of Thought,思维链),在推理中一步一步拆解问题,最终验证出一个较好的结果。
一边是大模型发展在技术上有了分水岭,在应用上也更强调“数实结合”。高雪峰感觉到,在去年厂商的关注点都在模型上,场景也聚焦在 C 端应用上,比如生成图片、视频,而到了今年年初,有了不一样的转变,更强调与本地 B 端客户需求结合,只有这样才能产生真正的生产力。
“尽管国内涌现出了几百个行业大模型,但真正能够带来较高场景价值和生产力的并不多。”高雪峰指出,建设行业领域的大模型以实现行业智能化,可以从央国企着手。事实上,央国企具有最丰富的应用场景,也浓缩了更多国家资源,集中了行业的核心数据,也只有央国企可以在所在行业承接起牵引的使命,构造真正属于行业的大模型。
能打入央国企的产品,有怎样的特色?高雪峰指出,首先看,数据结构关系是多样的,而数据基础设施一定是要为了 AI 应用做服务,正如在信息化时代,伴随着ERP的推广,产生了关系型数据库,也就意味着原有信息化产生的数据结果能够存储起来,并进行简单的逻辑运算,关系型数据库应运而生。而随着关系型数据库不断积累,商业决策需要有 BI 报表、经营分析,以及各种各样的数字化建议,预测未来会怎么样。在此过程中,要把所有数据汇聚在一起并做各种维度分析,大数据和数仓应运而生。
公司主要从事板翅式换热器和换热系统的研发、设计、生产和销售,致力于为客户提供可靠、高效、节能的换热产品。产品广泛应用于风力发电、余热回收、轨道交通、空压机、工程机械、汽车等多个领域。经过多年的实践、创新与技术积累,公司不断向清洁能源、节能减排等新兴领域开发渗透,实现多元化的发展战略,产品市场前景广阔。
2022年10月,全国股转公司对4宗违规行为给予纪律处分;对60宗违规行为采取自律监管措施,其中55宗违规行为被采取口头警示、要求提交书面承诺的自律监管措施,5宗违规行为被采取书面形式的自律监管措施。具体事项如下:
高雪峰说,智能化时代,有了大数据和数仓,就要能够处理多模态数据,不只是数仓里的一堆列表,还要有数字化分析,要把企业的文档、视频、语音等等,各种各样丰富的数据,原来大部分都要被企业扔掉、不知道怎么用的数据盘活,真正用于做智能化分析。
作为一家初创公司,枫清科技如何面对来自“大厂”的竞争?高雪峰直言:找大厂间的市场缝隙,才可能成功。“这也是为什么,我们不做数字化时代的核心数据基础设施,比如数仓、大数据之类的,因为那些已经成为各个大厂的必争之地。我要做未来的产品,一定是早期要做重投入,但并没有带来非常大的经济回报,此时大厂不会躬身入局,等我们做起来了,他们会和我们一起合作,丰富他们的应用场景,从这个层面来说,我们和大厂形成了合作关系。”
高雪峰补充说,大厂围绕大模型不断推陈出新,它们还是希望能把更多资源吸引到云上,让用户调用其云基础设施能力。而初创公司则借助这个平台,与国央企的数据平台公司,如数科公司等合作,真正了解行业和业务需求,支撑这些数科公司更好落地、产生生产力,这是一个慢工出细活的工作,也是大厂不会直接介入的“缝隙”。
不过,需要指出的是,在经济承压之下,部分企业在付款时账期也在拖长。为此,枫清科技在“挑客户”时,也会有所侧重,比如会注重一些大型企业,且这些企业不是为了政绩工程,也不是为了搭建一个智能平台以便写报告、做汇报时用,真正目的是搭建出各种智能化的场景,要真正地改进我的生产力。
“其实,我们通过交流就可以发现他想要做哪些事,以及真正能够拿出多少预算做这件事,以及这件事的急迫程度,是否尊重整个服务团队,这并不难判断出来。”高雪峰举一个例子,和国央企签了合同之后,甚至有一个月之内就付清了所有款项,这让公司上下都倍感惊讶,“其实客户也知道,我们能够给它们带来实际价值,能在两个星期就见到效果”。
南方+记者 郜小平